Gửi cho bạn bè Đánh giá - Góp ý Nguồn tham khảo Đánh dấu TL ưa thích Nhặt tạm vào giỏ Trí tuệ nhân tạo Tweet

Mã số: 367

Loại: Giáo trình-Bài giảng-Giáo án

Tác giả:

 Võ Huỳnh Trâm, Trần Ngân Bình

Nguồn gốc:

 Bộ môn Hệ thống thống tin và Toán ứng dụng, Khoa CNTT và truyền thông, ĐH Cần Thơ, 2007

Từ khoá: trí tuệ nhân tạo AI hệ chuyên gia heuristic logic hình thức

2007 8.2 MB  Số trang:181  Lượt xem:44,607  Ưa thích:38 28
Địa chỉ của tài liệu:	Ghi bookmark:  Delicious  Digg  Google  Reddit

Chuyên ngành:

  / Kỹ thuật - Công nghệ / Công nghệ thông tin / Khoa học tính toán

Sơ lược:

Môn Trí Tuệ Nhân Tạo (TTNT) cung cấp kiến thức tổng quát nhưng tương đối đầy đủ và khá chi tiết về một số lĩnh vực của ngành học TTNT. Trong khuôn khổ 45 tiết, giáo trình sẽ giới thiệu các kiến thức cơ sở của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu và các lĩnh vực nghiên cứu, các cấu trúc và chiến lược giải quyết vấn đề trong các nhánh nghiên cứu khác nhau của TTNT như trò chơi, suy luận tự động, hệ chuyên gia, học máy …

Giáo trình môn Trí Tuệ Nhân Tạo (TTNT) (Artificial Intelligence - AI) được biên soạn dành cho sinh viên năm thứ 4 chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin, với thời lượng giảng dạy là 45 tiết gồm 30 tiết lý thuyết và 15 tiết bài tập.

Như một chủ đề bắt buộc, môn học này được đưa vào giảng dạy cho sinh viên chuyên ngành Công nghệ thông tin vào năm thứ tư trong chương trình học với yêu cầu sinh viên đã học xong các môn học về Xác suất thống kê, Toán rời rạc, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, …

Kiến thức đạt được

Sau khi học xong môn học Trí Tuệ Nhân Tạo, sinh viên sẽ:

• Biết tổng quát về ngành khoa học TTNT, các nhánh nghiên cứu khác nhau của nó
• Hiểu các tiếp cận giải quyết vấn đề (GQVĐ) khác nhau trong TTNT.
• Vận dụng suy luận trong logic vị từ để GQVĐ.
• Vận dụng phương pháp tìm kiếm trên KGTT để GQVĐ: tìm kiếm vét cạn & tìm kiếm heuristic.
• Hiểu phương pháp GQVĐ dựa trên tri thức chuyên sâu: Hệ chuyên gia
• Hiểu các tiếp cận GQVĐ theo kiểu máy học: giải thuật ID3, Mạng Neuron, giải thuật di truyền.

Download giáo trình (4.4 MB)

Download bài giảng (3.8 MB)

Tổng kích thước gói: 8.2 MB

Nguồn tham khảo:
[1] George F. Luger, William A. Stubblefield – Artificial Intelligence - Structure and Strategies for Complex Problem Solving (3rd edition) - Wesley Publishing Company, 1997
[2] Bùi Xuân Toại, Trương Gia Việt (Biên dịch) – Trí tuệ nhân tạo – Các cấu trúc và chiến lược giải quyết vấn đề - NXB Thống kê, 2000
[3] Elaine Rich, Kevin Knight – Artificial Intelligence (Second Edition) – McGraw-Hill, 1991.
[4] Tom M. Mitchell – Machine Learning – McGraw Hill, Inc, 1997
[5] Jean-Louis Laurière – Problem solving methods and Artificial Intelligence - Prentice Hall, 1987,1990
[6] Judea Pearl – Heuristics – Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving – Addison-Wesley Publishing company, 1984
[7] Stuart J. Russell and Peter Norvig – Artifical Intelligence: A Modern Approach – Prentice Hall. Second edition, 2002
[8] Bạch Hưng Khang, Hoàng Kiếm – Trí tuệ nhân tạo – Các phương pháp và ứng dụng - NXB Khoa học kỹ thuật, 1989
[9] PTS. Nguyễn Thanh Thủy – Trí tuệ nhân tạo – Các phương pháp giải quyết vấn đề và kỹ thuật xử lý tri thức – NXB Giáo dục, 1995.
[10] Nguyễn Trung Tuấn – Trí tuệ nhân tạo (tài liệu dùng cho sinh viên, kỹ sư, cử nhân ngành CNTT) - NXB Giáo dục, 1998
[1] Wikipedia – Bách khoa toàn thư mở - Lịch sử ngành Trí tuệ nhân tạo http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
[2] Artificial Intelligence: A Modern Approach (Second Edition) by Stuart Russell and Peter Norvig : Introduction on AI http://aima.cs.berkeley.edu/
[3] Heuristic search http://www.macs.hw.ac.uk/~alison/ai3notes/subsection2_6_2_3.html
[4] Blackboard Architecture http://www.nb.net/~javadoug/bb.htm
[5] Wikipedia – Bách khoa toàn thư mở - Hệ chuyên gia http://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system
[6] Hệ chuyên gia http://www.macs.hw.ac.uk/~alison/ai3notes/chapter2_5.html
[7] Hệ chuyên gia MYCIN http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/AI1/mycin.html
[8] Fuzzy Logic http://pandora.compsci.ualr.edu/ milanova/7399-11/week14/ FuzzyLogic.ppt
[9] Wikipedia – Bách khoa toàn thư mở - Học máy: http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

Soạn EK 367 <noi_nhan> gửi 8777 để nhận tài liệu qua email Xem » Có thể bạn cần đến.. ..
Có thể download không? Bị lỗi download, lỗi mở, xem? Đang thống kê..
Tài liệu do thành viên chia sẻ và chịu trách nhiệm trước Điều kiện sử dụng của eBooks.

Tài liệu cùng chủ đề:     Giáo trình   Luận văn   Tham khảo   Các loại khác..

Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Hệ chuyên gia

Các Hệ cơ sở tri thức

Lập trình tiến hoá

Trí tuệ nhân tạo

Thuật toán - Thuật giải

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo và Hệ chuyên gia

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Ước lượng chi phí xây dựng chung cư bằng mạng neuron nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

The Art of Prolog

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

An introduction Neural Networks

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Machine Learning

Bài giảng Hệ chuyên gia

Trí tuệ nhân tạo

Hệ mờ, Mạng nơ ron & ứng dụng

Hệ mờ & nơ-ron trong kỹ thuật điều khiển

Trí tuệ nhân tạo

Introduction to Machine Learning

Bài giảng Điều khiển thông minh

Advanced Artificial Intelligence

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Support Vector Machines for Classification and Regression

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Các hệ cơ sở tri thức

Trí Tuệ Nhân Tạo

A Field Guide to Genetic Programming

Khai thác dữ liệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Bài Giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Mạng Nơron và ứng dụng

Prolog Fast Foot

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Hệ chuyên gia

Bài giảng Xử lý tiếng nói

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Mạng neural

Công nghệ Tính toán mềm

Trí tuệ nhân tạo

Học Máy

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng game

Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Nhận dạng hình học

Một số quy trình suy diễn trong hệ mờ

Phương pháp xây dựng Hệ mờ dạng luật với ngữ nghĩa dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán phân lớp

Nhận diện biển số xe bằng KIT DE2 dùng NIOS II

Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền

Nhận dạng người nói

Nghiên cứu planning để giải bài toán xác định lộ trình

Tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung

Về một phương pháp tổng hợp hệ điều khiển mờ dùng mạng nơron ứng dụng trong công nghiệp

Nhận dạng ký tự số bằng mạng neuron

Hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng màu da

Mạng nơ ron

Các hệ cơ sở tri thức: Knowledge Based Systems

Tìm hiểu và xử lý tiếng nói trong MATLAB

Tìm hiểu Kinh Dịch - Xây dựng hệ chuyên gia dự đoán và khám phá tri thức mới

Speech Recognition Using Neural Network

Statistical Learning in Multiple Instance Problems

Xây dựng mô hình mờ dựa trên tập dữ liệu vào-ra

Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp và ứng dụng lĩnh vực dự báo dữ liệu

Tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng tiếng nói và xây dựng hệ nhận dạng tiếng nói các chữ số tiếng Việt bằng mạng nơron trên môi trường Matlab

Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

Tìm hiểu về phương pháp LPC trong xử lý tiếng nói

Trí tuệ nhân tạo - ĐHCT

Xây dựng hệ chuyên gia Tiếp sức mùa thi

Principles of Artificial Neural Networks

Hệ hỗ trợ ra quyết định - DSS

Neural Networks for Pattern Recognition

Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS)

Artificial Intelligence - A Modern Approach - 2nd

Áp dụng hệ suy diễn mờ dựa trên mạng thích nghi để xử lý tri thức trong chứng khoán

Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management

Neural Network Toolbox

Ứng dụng giải thuật meta-heuristic trong bài toán tìm đường đi ngắn nhất

Genetic Algorithms in Electromagnetics

Vụ án Hương Cảng

Trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng mạng tính toán trong hóa học

Giải bài toán tam giác sử dụng mạng ngữ nghĩa

Minh hoạ một hệ mờ đơn giản để điều khiển máy giặt tự động

Agents và multi-agents

Practical Guide to Support Vector Classication

Online-Signature Verification

Cellular Neural Networks: Theory

Mạng Noron và giải thuật Back Propagation

Sử dụng bộ điều khiển nơron được tối ưu bằng giải thuật di truyền trong mạch truyền thẳng điều khiển robot bằng phương pháp tính momen

Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán các bệnh thường gặp từ các triệu chứng và hướng dẫn sử dụng các loại thuốc đặc trị

Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán lỗi phần cứng máy tính

Xây dựng hệ chuyên gia xử phạt vi phạm giao thông

Nhận dạng tiếng nói bằng mạng Noron

Ứng dụng logic mờ vào quá trình cập nhập vị trí thuê bao di động theo thời gian thích ứng

Điều khiển trượt dùng mạng nơron hàm cơ sở xuyên tâm

Tổng quan các phương pháp xác định khuôn mặt người

Tìm hiểu thuật toán Floyd

Face Recognition by Support Vector Machines

Một số báo cáo khoa học chuyên ngành điện Đại học Đà Nẵng