Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

 
 
Home » Thư mục » Tra cứu giáo trình
  Tìm kiếm tài liệu:
  Quay lại Kết quả tìm Bảng tìm kiếm  Xếp theo: Thời gian | Đánh giá | Lần xem
 
Số kết quả tìm thấy: 9 mục.
Tất cả được thể hiện trong một trang.
Gửi cho bạn bè
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Công nghệ Tính toán mềm - PGS.TS. Dương Hoài Nghĩa
Nguồn: Trường ĐH Bách Khoa Tp.HCM, 2010
Mã số: 24932 2014 1.0 MB 93 1,891 0  1  
 

Chương 1 : Logic mờ và ứng dụng Chương 2 : Mạng neuron nhân tạo Chương 3 : Hệ thống neuron - mờ và mờ - neuron Chương 4 : Giải thuật di truyền Tài liệu tham khảo | Xem..


Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền - Lê Minh - Phạm Hữu Lê Quốc Phục
Nguồn: Trường Đại học KHTN, ĐHQG Tp.HCM, 2004
Mã số: 21513 2012 1.4 MB 73 11,955 1  0  
 

Chương 1: Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền Chương 2: Dựng ảnh chân dung từ quan sát bằng thuật giải di truyền Chương 3: Hệ thống hỗ trợ tìm kiếm ảnh chân dung dựa trên mô tả Chương 4: Kết luận Tài liệu tham khảo | Xem..


Thuật giải di truyền và ứng dụng - Nguyễn thị Thúy Hoài
Nguồn: Đại học Đà Nẵng, 2011
Mã số: 16897 2011 264.8 kB 5 10,339 0  0  
 

Thuật giải di truyền (Genetic Algorithm - GA) là kỹ thuật chung giúp giải quyết vấn đề-bài toán bằng cách mô phỏng sự tiến hóa của con người hay của sinh vật nói chung (dựa trên thuyết tiến hóa muôn loài của Darwin) trong điều kiện qui định sẵn của môi trường. GA là một thuật giải và mục tiêu của GA không nhằm đưa ra lời giải chính xác tối ưu mà là.. | Xem..


Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng - Dương thị Hiền Thanh
Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2006
Mã số: 12223 2010 940.6 kB 102 10,448 0  0  
 

Lời nói đầu Chương 1. Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL Chương 2. Kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng mạng nơron và giải thuật di truyền Chương 3. Tích hợp giải thuật di truyền với giải thuật huấn luyện mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp Chương 4. Ứng dụng trong bài toán dự báo dữ liệu Kết luận Tài liệu tham khảo | Xem..


Sử dụng bộ điều khiển nơron được tối ưu bằng giải thuật di truyền trong mạch truyền thẳng điều khiển robot bằng phương pháp tính momen - Nguyễn Trần Hiệp, Phạm Thượng Cát
Nguồn: Chưa xác định, 2010
Mã số: 12740 2010 405.9 kB 6 11,811 1  0  
 

Phương pháp tính momen là một phương pháp phổ biến trong điều khiển robot hiện đại. Nó cho phép loại bỏ được tất cả các thành phần phi tuyến và liên kết chéo trong robot. Nhược điểm của phương pháp này là các tham số phi tuyến thường không được ước lượng chính xác và quá trình tính toán phức tạp đòi hỏi thời gian thực. Vì vậy trong thực.. | Xem..


Hướng tiếp cận mới trong việc tách từ để phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng giải thuật di truyền và thống kê trên Internet - Nguyễn Thanh Hùng
Nguồn: Đại học Quốc gia Tp.HCM, 2010
Mã số: 11822 2010 311.0 kB 8 6,733 1  0  
 

Nghiên cứu tập trung vào cách tách từ trong văn bản tiếng Việt theo một cách khả thi nào đó mà không dựa vào bất kỳ bộ lexicon hay ngữ liệu huấn luyện được gán nhãn nào để phục vụ cho việc phân loại văn bản tiếng Việt.. | Xem..


Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định trong bán trực tuyến
Nguồn: Đại học Khoa học Tự nhiên
Mã số: 12199 2009 1.9 MB 74 39,077 10  0  
 

Chương 1. Giới thiệu Chương 2. Hệ hỗ trợ ra quyết định Chương 3. Mua hàng qua mạng và sự cần thiết của hỗ trợ ra quyết định Chương 4. Sử dụng giải thuật di truyền để giải quyết bài toán hỗ trợ chọn sản phẩm mua hàng qua mạng Chương 5. Phân tích và thiết kế website bán điện thoại di động có hỗ trợ người mua chọn sản phẩm Chương 6. Cài đặt Chương 7. Kết luận và hướng phát triển Phụ lục A... | Xem..


An Introduction to Genetic Algorithms - Melanie Mitchell
Nguồn: MIT Press, 2008
Mã số: 2018 2008 6.2 MB 162 16,969 6  1  
 

Giới thiệu về giải thuật di truyền hay được ứng dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Chapter 1: Genetic Algorithms: An Overview Chapter 2: Genetic Algorithms in Problem Solving Chapter 3: Genetic Algorithms in Scientific Models Chapter 4: Theoretical Foundations of Genetic Algorithms Chapter 5: Computer Exercises Chapter 6: Conclusions and Future Directions | Xem..


Trí tuệ nhân tạo - Võ Huỳnh Trâm, Trần Ngân Bình
Nguồn: Bộ môn Hệ thống thống tin và Toán ứng dụng, Khoa CNTT và truyền thông, ĐH Cần Thơ, 2007
Mã số: 367 2007 8.2 MB 181 43,776 38  28  
 

Môn Trí Tuệ Nhân Tạo (TTNT) cung cấp kiến thức tổng quát nhưng tương đối đầy đủ và khá chi tiết về một số lĩnh vực của ngành học TTNT. Trong khuôn khổ 45 tiết, giáo trình sẽ giới thiệu các kiến thức cơ sở của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu và các lĩnh vực nghiên cứu, các cấu trúc và chiến lược giải quyết vấn đề trong các nhánh nghiên cứu khác nhau của.. | Xem..

Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme
Tra cứu giáo trình