Mở đầu
Chương 1. Tổng quan về phương pháp xác định mặt người
Chương 2. Cơ sở lý thuyết
1. Tổng quan về Adaboost
2. Sơ lược về OpenCV
Chương 3. Xây dựng ứng dụng
Kết luận và hướng phát triển
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Chương 1. Hệ điều hành Android
Chương 2. Các phương pháp phát hiện khuôn mặt trên Android
Chương 3. Kết quả đạt được
Kết luận
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Chương 1: Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền
Chương 2: Dựng ảnh chân dung từ quan sát bằng thuật giải di truyền
Chương 3: Hệ thống hỗ trợ tìm kiếm ảnh chân dung dựa trên mô tả
Chương 4: Kết luận
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Chương I: Giới thiệu
Chương II: Tổng thể hoạt động của hệ thống và vấn đề chuẩn bị cơ sở dữ liệu
Chương III: Phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng màu da
Chương IV: Phân tích thiết kế và cài đặt chương trình
Chưong V: Khảo sát thực nghiệm và đánh giá chương trình
Kết luận và hướng phát triển | Xem..
Support Vector Machines (SVMs) được đưa ra gần đây như một kỹ thuật mới cho việc nhận dạng mẫu. Tài liệu nói về việc sử dụng SVM với phương pháp nhận dạng cây nhị phân trong nhận dạng gương mặt.
1 Introduction
2 Support Vector Machines for Pattern Recognition
3 Experimental Results
4 Conclusions | Xem..
I. Nhận dạng vân tay
1. Mục đích của việc nhận dạng vân tay
2. Cấu tạo, đặc điểm và phân loại các dạng vân tay
3. Cách xây dựng hệ thống nhận dạng vân tay
4. Nâng cao độ chính xác khi nhận dạng vân tay
II. Nhận dạng khuôn mặt
1. Giới thiệu
2. Định nghĩa bài toán xác định khuôn mặt người
3. Ứng dụng của phương pháp xác định khuôn mặt người
4. Phương.. | Xem..
Trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Quang Hoan Nguồn: Học viện Bưu chính Viễn thông, 2008 Mã số: 48522008 2.0 MB 171 19,650 40 8
Chương 1: Tổng quan
1.1. Lịch sử hình thành và phát triển
1.2. Các tiền đề và khái niệm cơ bản của TTNT
1.3. Các lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng cơ bản
1.4. Tác tử thông minh
1.5 Những vấn đề chưa được giải quyết trong TTNT
Chương 2: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm
2.1 Giải quyết vấn đề và khoa học TTNT
2.2 Biểu diễn vấn đề dưới dạng bài toán tìm kiếm trong không gian trạng.. | Xem..
1. Giới thiệu
2. Ứng dụng đại số tuyến tính trong nhận dạng mặt
3. Lập trình nhận dạng mặt sử dụng MATLAB
4. Cơ sở dữ liệu đầu tiên
5. Cơ sở dữ liệu thứ hai | Xem..
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp EK<ma_sach><noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.
+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin: EKD<username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.