Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - TS. Hoàng Tuấn Nhã Nguồn: Trường Đại học Quảng Bình, 2017 Mã số: 276812016 1.5 MB 82 2,101 0 0
Chương 1. Giới thiệu
Chương 2. Phép tính vị từ
Chương 3. Cấu trúc và chiến lược dùng cho tìm kiếm trên không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm heuristic
| Xem..
Trí tuệ nhân tạo Nguồn: Sưu tầm, 2015 Mã số: 274822016 1.5 MB 34 3,065 0 0
Sơ lược lý thuyết đồ thị
1. Giải bài toán bang phương pháp tìm kiểm - tìm kiếm mù
2. Tìm kiếm có thông tin heuristic
3. Nguyên lý heuristic trong việc giải quyết một số bài toán
4. Biểu diễn tri thức trong máy tính
5. Logic vị từ
6. Học máy
| Xem..
Trí tuệ nhân tạo Nguồn: Sưu tầm, 2016 Mã số: 274832016 4.2 MB 346 1,673 0 0
1. Tìm kiếm
2. Tìm kiếm có thông tin heuristic, A*
3. Tìm kiếm đối kháng – Trò chơi
4. Các nguyên lý Heuristics
5. Logic Mệnh đề
6. Chứng minh trong Logic Mệnh đề
7. Logic vị từ
8. Suy diễn với Logic Bậc Nhất
9. Giới thiệu máy học mồ hình Naive Bayes
10. Cây quyết định (id3), học qui nạp (ila)
| Xem..
Chương 1. Mở đầu
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc
Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái
Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức
Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn
| Xem..
Chương 1: Tổng quan về hệ cơ sở tri thức
Chương 2: Biểu diễn và suy luận tri thức
Chương 3: Hệ MYCIN
Chương 4: Hệ học
Chương 5: Hệ thống mờ cho các biến liên tục
| Xem..
Online-Signature Verification - Ngọc Thạch, Đức Tâm, Lan Hương, Phương Thanh Nguồn: Đồ án, 2010 Mã số: 173612011 1.1 MB 32 2,417 0 0
Đồ án Môn học Các hệ cơ sở tri thức, đề tài về xác thực chữ ký tay.
1. Tổng quan về Online-Signature Verification (OSV)
2. Thuật toán so khớp DTW (Dynamic Time Warping)
3. Hồi qui tuyến tính đơn giản (Simple Linear Regression)
4. Kết hợp DTW và ER2
5. Ứng dụng Demo
| Xem..
. Tổng quan về TTNT
. Thuật toán – thuật giải
. Hành trình nhanh nhất
. Bài toán phân việc
. Các phương pháp tìm kiếm heuristic
. Tìm kiếm ưu tiên tối ưu
. Các chiến lược tìm kiếm lai
. Tri thức
. Mạng ngữ nghĩa
. Học máy
| Xem..
Mở đầu
Chương 1. Tổng quan về phương pháp xác định mặt người
Chương 2. Cơ sở lý thuyết
1. Tổng quan về Adaboost
2. Sơ lược về OpenCV
Chương 3. Xây dựng ứng dụng
Kết luận và hướng phát triển
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Bài giảng Mạng nơron - TS. Nguyễn Việt Hùng Nguồn: Học viện Kỹ thuật Quân sự, 2013 Mã số: 260862015 7.5 MB 356 8,916 0 0
Giới thiệu chung về mạng neuron
Bài 1: Mạng nơron nhân tạo - giới thiệu chung
Bài 2: Mô hình, kiến trúc mạng nơron và các bài toán cơ bản
Bài 3: Perceptron
Bài 4: Luậthọc HEBB
Bài 5-6: Quy tắc học Widrow-HOFF
Bài 7-8: Mạng nhiều lớp (MLP) và thuật toán “Lan truyền ngược”
Bài 9: Quy tắc học liên kết
Bài 10-11: Quy tắc học thi đấu
Bài 12-13: Mạng Radial Basis Function (RBF)
Bài 14-15: Mạng.. | Xem..
Báo cáo Môn: Trí tuệ nhân tạo nâng cao
- Phần 1: Nội dung thuật toán Floyd.
- Phần 2: Ví dụ ứng dụng thuật toán Floyd trong thực tế.
Kết luận
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Học Máy - Nguyễn Nhật Quang Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà nội, 2011 Mã số: 258012014 514.5 kB 35 2,106 0 0
• Giới thiệu chung
• Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
• Các phương pháp học dựa trên xác suất
• Các phương pháp học có giám sát
• Các phương pháp học không giám sát
• Lọc cộng tác
• Học tăng cường
References
| Xem..
Trình bày mô hình COKB (Computational Object Knowledge Base), trong đó có sử dụng các bài toán mẫu như là các tri thức đã có sẵn về bài toán được đặt ra, mô phỏng tối ưu hơn cho tri thức con người.
Mở đầu
I. Các phương pháp biểu diễn tri thức cơ bản
II. Mô hình biểu diễn tri thức COKB
III. Mạng các đối tượng tính toán
IV. Ứng.. | Xem..
Trí tuệ nhân tạo Nguồn: Sưu tầm, 2012 Mã số: 253892014 251.2 kB 107 1,473 0 0
Chương 1. Mở đầu
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc
Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức
Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn
| Xem..
Công nghệ Tính toán mềm - PGS.TS. Dương Hoài Nghĩa Nguồn: Trường ĐH Bách Khoa Tp.HCM, 2010 Mã số: 249322014 1.0 MB 93 2,417 0 1
Chương 1 : Logic mờ và ứng dụng
Chương 2 : Mạng neuron nhân tạo
Chương 3 : Hệ thống neuron - mờ và mờ - neuron
Chương 4 : Giải thuật di truyền
Tài liệu tham khảo
| Xem..
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp EK<ma_sach><noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.
+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin: EKD<username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.